# GPU

> Des machines à GPU pour l'IA, l'inférence ou le calcul. Où les trouver, comment les choisir, et les faire utiliser par un service.

Source : https://docs.fransys.cloud/clusters/gpu/ Vérifié sur la console le 2026-10-23.

## Où trouver des GPU

Seuls certains hébergeurs et certaines régions en proposent, et leur stock change souvent. À la création d'un cluster, répondez **Oui** à **Besoin de GPU (IA, calcul) ?** : seules les régions qui proposent des machines à GPU restent, avec le prix de la machine GPU la moins chère.

Si aucune région n'apparaît, aucune machine à GPU n'est disponible en ce moment chez ces hébergeurs. Réessayez plus tard, essayez **Partout** pour la zone des données, ou répondez **Non**.

## Choisir la machine

À l'étape **Combien de machines ?**, choisissez la machine à GPU dans un groupe de machines. Les typologies à GPU sont rangées sous **Avec GPU**, avec leurs processeurs, leur mémoire et leur prix par mois.

## Faire utiliser le GPU par un service

Dans le panneau de l'application, onglet **Ressources**, réglez **GPU** sur **NVIDIA**. Le service sera placé sur une machine à GPU du cluster.

Pour servir un modèle d'IA, une image comme Ollama ou vLLM s'ajoute comme une [Application](https://docs.fransys.cloud/projets/application/).

## Ce que ça coûte

La machine au prix de l'hébergeur, plus 100 € par GPU et par mois pour Fransys. Voir la [grille tarifaire](https://docs.fransys.cloud/budget/grille-tarifaire/). Une machine à GPU coûte cher : mettez le cluster hors ligne quand vous ne vous en servez pas.