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GPU

Des machines à GPU pour l'IA, l'inférence ou le calcul. Où les trouver, comment les choisir, et les faire utiliser par un service.

Vérifié le 23 oct. 2026 sur la console

Seuls certains hébergeurs et certaines régions en proposent, et leur stock change souvent. À la création d’un cluster, répondez Oui à Besoin de GPU (IA, calcul) ? : seules les régions qui proposent des machines à GPU restent, avec le prix de la machine GPU la moins chère.

Si aucune région n’apparaît, aucune machine à GPU n’est disponible en ce moment chez ces hébergeurs. Réessayez plus tard, essayez Partout pour la zone des données, ou répondez Non.

À l’étape Combien de machines ?, choisissez la machine à GPU dans un groupe de machines. Les typologies à GPU sont rangées sous Avec GPU, avec leurs processeurs, leur mémoire et leur prix par mois.

Dans le panneau de l’application, onglet Ressources, réglez GPU sur NVIDIA. Le service sera placé sur une machine à GPU du cluster.

Pour servir un modèle d’IA, une image comme Ollama ou vLLM s’ajoute comme une Application.

La machine au prix de l’hébergeur, plus 100 € par GPU et par mois pour Fransys. Voir la grille tarifaire. Une machine à GPU coûte cher : mettez le cluster hors ligne quand vous ne vous en servez pas.